scala-MLlib官方文檔---spark.mllib package--Collaborative filtering

4、Collaborative filtering 協做過濾一般用於推薦系統。這些技術旨在填充用戶項關聯矩陣的缺失條目。 spark.mllib當前支持基於模型的協做過濾，其中經過一小部分潛在因素來描述用戶和產品，這些潛在因素可用於預測丟失的條目。 spark.mllib使用交替最小二乘（ALS）算法來學習這些潛在因素。 spark.mllib中的實現具備如下參數：web numBlocks是用於

>>阅读原文<<