三、大數據與機器學習-模型性能評估-筆記（1）留出法 交叉驗證法 自助法 性能度量 偏差與方差

模型評估方法 泛化誤差評估： 訓練集 training set ： 用於訓練模型 驗證集 validation setvalidation set ： 用於模型選擇 測試集 test settest ： 用於模型泛化誤差的近似 訓練集和測試的產生： 留出法 交叉驗證法 自助法         性能度量，PR曲線、ROC曲線和代價曲線，假設檢驗包括二項式檢驗、T檢驗和叉T檢驗以及偏差方差分解。模型性

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