半監督學習Mean teachers

文章目錄 1. 相關理論概述 2. 算法概述 3. 算法流程 1. 相關理論概述 Temporal Ensembling方法通過預測的標籤的EMA（exponential moving average），並且通過保證ensemle 模型和 trained模型預測標籤的連續一致性，從而保證訓練得到的ensemle模型儘可能的接近groud truth模型。這裏可以理解爲，如果如果模型是正確的，那麼前

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