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時間 2020-12-23
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本文翻譯自Xin Rong的《word2vec Parameter Learning Explained》,是一篇非常優秀的英文論文。文章介紹了兩種基本模型:CBOW和Skip-Gram模型的原理和求導的細節,之後介紹了優化模型的方法:分層softmax和負採樣技術。是理解word2vec的非常好的資料。 1 連續詞袋模型(CBOW) 單個上下文情境 我們先來介紹CBOW模型中最簡單的一個版本。假
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