Hidden Markov Model
HMM隱馬爾科夫模型 ①通俗的理解 首先舉一個例子，扔骰子，有三種骰子，第一個是比較常見的6個面 x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] x = [1,2,3,4,5,6] x=[1,2,3,4,5,6]，每個面的機率都是1/6。第二個只有4個面， x = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] x = [1,2,3,4] x=[1,2,3,4]，每個面的機率是1/4。第三個有8個
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