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深度前饋網絡原理及Batch訓練原理
時間 2020-12-20
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前饋神經網絡通常用許多不同函數複合在一起來表示。例如,我們有三個函數 f (1); f (2) 和 f (3) 連接在一個鏈上以形成f(x) = f (3)(f (2)(f (1)(x)))。f (1) 被稱爲網絡的 第一層(first layer), f (2) 被稱爲 第二層(second layer),以此類推,最後一層被稱爲 輸出層(output layer)。鏈的全長稱爲模型的 深度(d
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