深度前饋網絡原理及Batch訓練原理

前饋神經網絡通常用許多不同函數複合在一起來表示。例如，我們有三個函數 f (1); f (2) 和 f (3) 連接在一個鏈上以形成f(x) = f (3)(f (2)(f (1)(x)))。f (1) 被稱爲網絡的 第一層（first layer）， f (2) 被稱爲 第二層（second layer），以此類推，最後一層被稱爲 輸出層（output layer）。鏈的全長稱爲模型的 深度（d

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