深度前饋網絡

1、深度前饋網絡概念 那麼深度前饋網絡的各層之間有什麼區別呢？從功能來講，訓練樣本直接指明瞭輸出層在每一點x上必須做什麼，它必須產生一個接近 y 的值。但訓練數據並沒有給出其它層中的所需的輸出，所以這些層被稱爲隱藏層（hidden layer）。 2、基於梯度的學習 設計和訓練神經網絡與使用梯度下降訓練其他任何機器學習模型並沒有太大不同。神經網絡和線性模型等算法的最大區別，在於神經網絡的非線性導致

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