小白python學習——機器學習篇——k-近鄰算法（KNN算法）

一、算法理解 一般給你一數據集，作爲該題目的數據（一個矩陣，每一行是所有特徵），而且每一組數據都是分了類，然後給你一個數據，讓這個你預測這組數據屬於什麼類別。你需要對數據集進行處理，如：歸一化數值。處理後可以用matplotlib繪製出圖像，一般選兩個特徵繪製x，y軸，然後核心是計算出預測點到各個數據的距離，距離越小越接近正確。選出整個統計數據集的k個，然後概率大的一類作爲該數據的分類。 二、步驟

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