django-第三方

時間  2019-11-16
標籤 django 第三方 欄目 Python 简体版
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6.第三方javascript

經常使用的第三方包或工具

富文本編輯器html

緩存java

全文檢索python

celerymysql

佈署linux

6.1.富文本編輯器

藉助富文本編輯器，管理員可以編輯出來一個包含html的頁面，從而頁面的顯示效果，能夠由管理員定義，而不用徹底依賴於前期開發人員nginx

此處以tinymce爲例，其它富文本編輯器的使用能夠自行學習web

使用編輯器的顯示效果爲：redis

 

 

下載安裝

在網站pypi網站搜索並下載"django-tinymce-2.7.0"sql

解壓

tar zxvf django-tinymce-2.7.0.tar.gz

進入解壓後的目錄，工做在虛擬環境，安裝

python setup.py install

也能夠直接pip安裝

pip install django-tinymce

應用到項目中

找到 tinymce的目錄 個人目錄以下 E:\Virtualenv\testenv\Lib\site-packages\tinymce找到後直接複製該文件到 你的項目文件裏面

在settings.py中爲INSTALLED_APPS添加編輯器應用

INSTALLED_APPS = (
...

    'tinymce',
    'booktest',

)

在settings.py中添加編輯配置項

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {

    'theme': 'advanced',
    'width': 600,
    'height': 400,

}

在根urls.py中配置

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
    url(r'^tinymce/', include('tinymce.urls'))
]

在應用中定義模型的屬性

# -*- coding:utf-8 -*-

from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField

class HeroInfo(models.Model):

    hcontent = HTMLField()

在amin.py中註冊定義的模型

from django.contrib import admin
from models import HeroInfo

admin.site.register(HeroInfo)

 

在後臺管理界面中，就會顯示爲富文本編輯器，而不是多行文本框

自定義使用

配置url

urlpatterns = [
...
    url(r'^editor/$', views.editor, name='editor'),
]

定義視圖editor，用於顯示編輯器並完成提交

def editor(request):

    return render(request, 'booktest/editor.html')

建立模板editor.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

    <script type="text/javascript" src="/static/tiny_mce/tiny_mce.js"></script>

<script type="text/javascript">

    tinyMCE.init({

        'mode': 'textareas',

        'theme': 'advanced',

        'width': 400,

        'heigh': 100

    })

</script>

</head>

<body>

<form method="post" action="/content/">

    {% csrf_token %}

    <input type="text" name="hname">

    <br>

    <textarea name="hcontent">武功絕學</textarea>

    <br>

    <input type="submit" value="提交">

</form>

</body>

</html>
editor.html 
 

添加url項
 

 
 
urlpatterns = [
    ...

    url(r'^content/$', views.content, name='content'),

]
 

 

定義視圖content，接收請求，並更新heroinfo對象
 

 
 
def content(request):

    hname = request.POST['hname']
    hcontent = request.POST['hcontent']


    heroinfo = HeroInfo()
    heroinfo.hname = hname
    heroinfo.hcontent = hcontent
    heroinfo.save()

    return render(request, 'booktest/content.html', {'hero': heroinfo})
 

 

 

定義模板content.html
 

 
  
  
 
 
  
<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<p>

    姓名：{{hero.hname}}

</p>

<hr/>

{% autoescape off %}

{{hero.hcontent}}

{% endautoescape %}

</body>

</html>
 
 
 
 content.html 

 

 
 

6.2. 緩存
 

對於中等流量的網站來講，儘量地減小開銷是必要的。緩存數據就是爲了保存那些須要不少計算資源的結果，這樣的話就沒必要在下次重複消耗計算資源
 

Django自帶了一個健壯的緩存系統來保存動態頁面，避免對於每次請求都從新計算
 

Django提供了不一樣級別的緩存粒度：能夠緩存特定視圖的輸出、能夠僅僅緩存那些很難生產出來的部分、或者能夠緩存整個網站
 

設置緩存
 

經過設置決定把數據緩存在哪裏，是數據庫中、文件系統仍是在內存中
 

經過setting文件的CACHES配置來實現
 

參數TIMEOUT：緩存的默認過時時間，以秒爲單位，這個參數默認是300秒，即5分鐘；設置TIMEOUT爲None表示永遠不會過時，值設置成0形成緩存當即失效。默認利用本地的內存來當緩存。
 

 
 
CACHES={
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'TIMEOUT': 60,
}
}
 

 

能夠將cache存到redis中，默認採用1數據庫，須要安裝包並配置以下：
 

安裝包：
 

 
 
pip install django-redis-cache
 

 

 
 

 
 
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",
"LOCATION": "localhost:6379",
'TIMEOUT': 60,
},
}
 

 

能夠鏈接redis查看存的數據
 

 
 
鏈接：redis-cli
切換數據庫：select 1
查看鍵：keys *
查看值：get 鍵
 

 

單個view緩存
 

django.views.decorators.cache定義了cache_page裝飾器，用於對視圖的輸出進行緩存
 

示例代碼以下：
 

 
 
from django.views.decorators.cache import cache_page
 
@cache_page(60 * 15)
def index(request):
return HttpResponse('hello1')
#return HttpResponse('hello2')
 

 

 
 

cache_page接受一個參數：timeout，秒爲單位，上例中緩存了15分鐘
 

視圖緩存與URL無關，若是多個URL指向同一視圖，每一個URL將會分別緩存
 

模板片段緩存
 

使用cache模板標籤來緩存模板的一個片斷
 

須要兩個參數：
 

緩存時間，以秒爲單位
 

給緩存片斷起的名稱
 

示例代碼以下：
 

 
 
{% load cache %}
{% cache 500 hello %}
hello1
<!--hello2-->
{% endcache %}
 

 

 
 

底層的緩存API
 

 
 
from django.core.cache import cache
 

 

設置：cache.set(鍵,值,有效時間)
 

獲取：cache.get(鍵)
 

刪除：cache.delete(鍵)
 

清空：cache.clear()
 

6.3. 全文檢索
 

全文檢索不一樣於特定字段的模糊查詢，使用全文檢索的效率更高，而且可以對於中文進行分詞處理
 

haystack：django的一個包，能夠方便地對model裏面的內容進行索引、搜索，設計爲支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四種全文檢索引擎後端，屬於一種全文檢索的框架
 

whoosh：純Python編寫的全文搜索引擎，雖然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，可是無二進制包，程序不會莫名其妙的崩潰，對於小型的站點，whoosh已經足夠使用
 

jieba：一款免費的中文分詞包，若是以爲很差用可使用一些收費產品
 

操做
 

在虛擬環境中依次安裝包
 

 
 
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
 

 

修改settings.py文件
 

添加應用
 

 
 
INSTALLED_APPS = (
    ...
    'haystack',
)
 

 

添加搜索引擎
 

 
 
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

 
 
#自動生成索引
 
 
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
 

 

在項目的urls.py中添加url
 

 
 
urlpatterns = [
    ...
    url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]
 

 

在應用目錄下創建search_indexes.py文件
 

 
  
  
 
 
  
# -*- coding: utf-8 -*-

from haystack import indexes

from models import HeroInfo





class HeroInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):

    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)



    def get_model(self):

        return HeroInfo



    def index_queryset(self, using=None):

        return self.get_model().objects.all()
 
 
 
 search_indexs.py 

 

在目錄「templates/search/indexes/應用名稱/」下建立「模型類名稱_text.txt」文件
 

 
 
#goodsinfo_text.txt，這裏列出了要對哪些列的內容進行檢索
{{object.hname}}
 

 

在目錄「templates/search/」下創建search.html
 

 
  
  
 
 
  
<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <title></title>

</head>

<body>

{% if query %}

    <h3>搜索結果以下：</h3>

    {% for result in page.object_list %}

        <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.hname }}</a><br/>

    {% empty %}

        <p>啥也沒找到</p>

    {% endfor %}



    {% if page.has_previous or page.has_next %}

        <div>

            {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}&laquo;上一頁{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}

        |

            {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一頁 &raquo;{% if page.has_next %}</a>{% endif %}

        </div>

    {% endif %}

{% endif %}

</body>

</html>
 
 
 
 search.html 

 

創建ChineseAnalyzer.py文件
 

保存在haystack的安裝文件夾下，路徑如「/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends」
 

 
  
  
 
 
  
import jieba

from whoosh.analysis import Tokenizer, Token





class ChineseTokenizer(Tokenizer):

    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,

                 keeporiginal=False, removestops=True,

                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):

        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,

                  **kwargs)

        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)

        for w in seglist:

            t.original = t.text = w

            t.boost = 1.0

            if positions:

                t.pos = start_pos + value.find(w)

            if chars:

                t.startchar = start_char + value.find(w)

                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)

            yield t





def ChineseAnalyzer():

    return ChineseTokenizer()
 
 
 
 ChinesaAnalyzer.py 

 

 8.複製whoosh_backend.py文件，更名爲whoosh_cn_backend.py
 

注意：複製出來的文件名，末尾會有一個空格，記得要刪除這個空格
 

 
 
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改成
analyzer=ChineseAnalyzer()
 

 

 
 

生成索引
 

初始化索引數據
 

 
 
python manage.py rebuild_index
 

 

在模板中建立搜索欄
 

 
  
  
 
 
  
<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<form method="get" action="/search/" target="_blank">

    <input type="text" name="q">

    <input type="submit" value="搜索">

</form>

</body>

</html>
 
 
 
 search.html 

 

 
 

6.4. celery
 

官方網站
 

中文文檔
 

示例一：用戶發起request，並等待response返回。在這些views中，可能須要執行一段耗時的程序，那麼用戶就會等待很長時間，形成很差的用戶體驗
 

示例二：網站每小時須要同步一次天氣預報信息，可是http是請求觸發的，難道要一小時請求一次嗎？
 

使用celery後，狀況就不同了
 

示例一的解決：將耗時的程序放到celery中執行
 

示例二的解決：使用celery定時執行
 

名詞
 

任務task：就是一個Python函數
 

隊列queue：將須要執行的任務加入到隊列中
 

工人worker：在一個新進程中，負責執行隊列中的任務
 

代理人broker：負責調度，在佈置環境中使用redis
 

使用
 

安裝包
 

 
 
pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery 
 

 

配置settings
 

 
 
INSTALLED_APPS = (
    ...
    'djcelery',
)

...
 
import djcelery


djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

CELERY_IMPORTS = ('booktest.task')
 

 

 
 

在應用目錄下建立task.py文件
 

 
  
  
 
 
  
# -*- coding: utf-8 -*-

import django

django.setup()

import time

from celery import task



@task

def sayhello():

    print('hello...')

    time.sleep(5)

    print('world...')
 
 
 
 task.py 

 

遷移，生成celery須要的數據表
 

python manage.py migrate
 

啓動Redis
 

redis-server --service-start
 

啓動worker
 

python manage.py celery worker --loglevel=info
 

調用語法
 

function.delay(parameters)
 

使用代碼
 

from task import *
 

 
 

def celeryTest(request):

    #sayhello()

    sayhello.delay()

    return HttpResponse('OK')
 

6.5. 部署
 

從uwsgi、nginx、靜態文件三個方面處理
 

服務器介紹
 

服務器：私有服務器、公有服務器
 

私有服務器：公司本身購買、本身維護，只佈署本身的應用，可供公司內部或外網訪問
 

公有服務器：集成好運營環境，銷售空間或主機，供其佈署本身的應用
 

私有服務器成本高，須要專業人員維護，適合大公司使用
 

公有服務器適合初創公司使用，成本低
 

經常使用的公有服務器，如阿里雲、青雲等，可根據須要，按流量收費或按時間收費
 

此處的服務器是物理上的一臺很是高、線路全、運行穩定的機器
 

服務器環境配置
 

在本地的虛擬環境中，項目根目錄下，執行命令收集全部包
 

pip freeze > plist.txt
 

經過ftp軟件將開發好的項目上傳到此服務器的某個目錄
 

安裝並建立虛擬環境，若是已有則跳過此步
 

sudo apt-get install python-virtualenv
 

sudo easy_install virtualenvwrapper
 

mkvirtualenv [虛擬環境名稱]
 

若是出現下面的提示，須要初始配置
 

 
 

 
 

默認virtualenvwrapper安裝在/usr/local/bin下面，實際上須要運行virtualenvwrapper.sh文件才行；因此須要先進行配置一下：
 

建立虛擬環境管理目錄: mkdir $HOME/.local/virtualenvs
 

添加環境變量，在~/.bashrc中添加行：
 

#  老是使用 pip/distribute                            
 

export VIRTUALENV_USE_DISTRIBUTE=1                                                             
 

# 全部虛擬環境存儲的目錄
 

export WORKON_HOME=$HOME/.local/virtualenvs                  
 

if [ -e $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh ];then                                                                                                       
 

source $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh                                                                                                         
 

else if [ -e /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ];then                                                                                                    
 

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh                                                                                                       
 

fi                                                                                                                                                     
 

fi                                                                                                                                                         
 

export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME                                                                                                                     
 

export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true   
 

啓動 virtualenvwrapper: source ~/.bashrc
 

在虛擬環境上工做，安裝全部須要的包
 

workon [虛擬環境名稱]
 

pip install -r plist.txt
 

當：linux EnvironmentError: mysql_config not found
 

 
 

 
 

 

 

更改settings.py文件
 

DEBUG = False
 

ALLOW_HOSTS=['*',]表示能夠訪問服務器的ip
 

啓動服務器，運行正常，可是靜態文件沒法加載
 

 
 

 
 

WSGI
 

python manage.py runserver：這是一款適合開發階段使用的服務器，不適合運行在真實的生產環境中
 

在生產環境中使用WSGI
 

WSGI：Web服務器網關接口，英文爲Python Web Server Gateway Interface，縮寫爲WSGI，是Python應用程序或框架和Web服務器之間的一種接口，被普遍接受
 

WSGI沒有官方的實現, 由於WSGI更像一個協議，只要遵守這些協議,WSGI應用(Application)均可以在任何服務器(Server)上運行
 

命令django-admin startproject會生成一個簡單的wsgi.py文件，肯定了settings、application對象
 

application對象：在Python模塊中使用application對象與應用服務器交互
 

settings模塊：Django須要導入settings模塊，這裏是應用定義的地方
 

此處的服務器是一個軟件，能夠監聽網卡端口、聽從網絡層傳輸協議，收發http協議級別的數據
 

uWSGI
 

uWSGI實現了WSGI的全部接口，是一個快速、自我修復、開發人員和系統管理員友好的服務器
 

uWSGI代碼徹底用C編寫
 

安裝uWSGI
 

pip install uwsgi
 

配置uWSGI，在項目中新建文件uwsgi.ini，編寫以下配置
 

[uwsgi]
 

socket= 192.168.0.103:9000（使用nginx鏈接時，使用socket）
 

http= 192.168.0.103:8080（直接作web服務器，使用http）
 

chdir=項目根目錄
 

wsgi-file=項目中wsgi.py文件的目錄，相對於項目根目錄
 

processes=4
 

threads=2
 

master=True
 

pidfile=uwsgi.pid
 

daemonize=uwsgi.log
 

啓動：uwsgi --ini uwsgi.ini
 

中止：uwsgi --stop uwsgi.pid
 

重啓：uwsgi --reload uwsgi.pid
 

使用http協議查看網站運行狀況，運行正常，可是靜態文件沒法加載
 

nginx
 

使用nginx的做用
 

負載均衡：多臺服務器輪流處理請求
 

反向代理：隱藏真實服務器
 

實現構架：客戶端請求nginx，再由nginx請求uwsgi，運行django框架下的python代碼
 

nginx+uwsgi也能夠用於其它框架的python web代碼，不限於django
 

到官網下載nginx壓縮文件或經過命令安裝
 

sudo apt-get install nginx
 

這裏如下載壓縮文件爲例演示
 

解壓縮：
 

tar zxvf nginx-1.6.3.tar.gz
 

 
 

進入nginx-1.6.3目錄依次執行以下命令進行安裝：
 

./configure
 

make
 

sudo make install
 

查看版本：nginx -v
 

啓動：/etc/init.d/nginx start
 

中止：/etc/init.d/nginx stop
 

重啓：/etc/init.d/nginx restart
 

經過瀏覽器查看nginx運行結果
 

指向uwsgi項目：編輯/etc/nginx/nginx.conf 文件
 

sudo vim /etc/nginx/nginx.conf
 

 
 

server {
 

listen       80;
 

server_name  192.168.0.118;
 

location / {
 

include uwsgi_params; #將全部的參數轉到uwsgi下
 

uwsgi_pass 192.168.0.118:9000; #uwsgi.ini裏面socket對應的ip和端口
 

}      
 

}
 

修改uwsgi.ini文件，啓動socket，禁用http
 

重啓nginx、uwsgi
 

在瀏覽器中查看項目，發現靜態文件加載不正常，接下來解決靜態文件的問題
 

靜態文件
 

靜態文件一直都找不到，如今終於能夠解決了
 

全部的靜態文件都會由nginx處理，不會將請求轉到uwsgi
 

配置nginx的靜態項，打開/etc/nginx/nginx.conf文件，找到server，添加新location
 

location /static {
 

alias /home/zsl/test6/static/;
 

}
 

建立static目錄
 

mkdir static
 

最終目錄結構以下圖：
 

 

 
 

 
 

修改settings.py文件
 

STATIC_ROOT='/home/zsl/test6/static/'
 

STATIC_URL='/static/'
 

收集全部靜態文件到static_root指定目錄：python manage.py collectstatic
 

重啓nginx、uwsgi
 

6.6. 總結與做業
 

總結
 

富文本編輯器
 

緩存
 

全文檢索
 

celery
 

佈署


        

            

        	





    

		

            
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