CPython 解釋器 引用技術的兩個問題

引用技術的兩個問題
一：循環引用的狀況下，引用計數就很差使了。
a="x"
b=a
a=b
解決方法：
標記清除變量的概念：
變量：是由3個部分組成，一、變量名 二、賦值符號 三、變量值
變量都是內在內存中的，在內存中有劃分：
棧：變量名（不存值，只是指向一個內存地址）
堆：變量值 --程序員只操控堆，也就是變量值，沒法操控棧區。

好比：x="10" , x="20" 這就意味着 變量的值換了一個內存地址。

咱們都是經過變量名（棧）訪問的變量值（堆）
標記的過程：掃描棧區裏全部的內容，將全部棧區的對像，將直接或間接訪問的對像標記成存活對像，其他的都爲非存活,應該被清除。

經過棧區可到達的對像是gc roots對像


標記清除：


二：效率問題（低）, 引用計數引用一次，值就加1，減小就減一 （分代回收解決）
cpython不是時刻都在回收，而是隔一段時間去回收一次，這樣就保證效率，cpython使用了分代回收，
一、老年代： 掃描頻率比較低（多是隔1小時掃描一次）
老的數據可能還在常常用

二、年輕代： 掃描頻率比較高（多是隔5分鐘掃描一次）
由於新的數據用一次就不用了，可能會被拋棄，這樣有利於內存空間的整理

這樣就提高掃描效率

cpython 解釋器垃圾回收機制是，若是計數引用爲零的話會回收，但這樣的話，循環引用就沒法回收了（計數不可能爲0，循環引用會形成內存溢出）。