Java應用集羣下的定時任務處理方案(mysql)

今天來講一個Java多機部署下定時任務的處理方案。

需求: 有兩臺服務器同時部署了同一套代碼， 代碼中寫有spring自帶的定時任務，可是每次執行定時任務時只須要一臺機器去執行。

當拿到這個需求時我腦子中立馬出現了兩個簡單的解決方案：

• 利用ip進行判斷， 兩臺機器ip確定不同， 指定某一臺機器的ip運行。
• 只在一臺機器上部署定時任務的代碼。

最後兩個方案又都被本身否決了。 第一條，若是指定ip的機器出現了問題怎麼辦？ 例如說宕機了， 那麼該制定ip的機器上的定時任務是否是就沒法運行了？若是之後該服務器遷移致使ip變化怎麼辦？
第二條， 同上， 還有就是要維護兩套代碼很不方便。

由於上面兩個假設都不成立， 只能另找他法。 因而便想到利用mysql去解決， 以前瞭解過一點mysql的鎖機制， 知道若是有同時的兩個任務去寫數據庫中同一條記錄， 只有一條會成功， 這是利用了mysql的排他鎖。

下面就開始代碼演示， 這裏主要想給你們的是一個思路的提示， 代碼仍是很簡單的。

• 首先須要單首創建一張表

CREATE TABLE `t_schedule_cluster` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '@cname:主鍵',
  `execute` int(1) NOT NULL COMMENT '@cname:執行狀態',
  `version` int(11) NOT NULL COMMENT '@cname:版本號\r\n            ',
  `task_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '@cname:任務名稱\r\n            ',
  `execute_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '@cname:執行ip\r\n            ',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '@cname:修改時間\r\n            ',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `Index_series_id` (`execute`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='@cname:多機定時任務調度';

看一下建成後的表結構， 註釋寫的已經很清楚了， 初始化時須要添加一些定時任務的名稱（task_name）， 這個要和你代碼中保持一致， 後面會提到：

• 代碼
  首先看下我代碼中用到的spring定時任務：

代碼
首先看下我代碼中用到的spring定時任務：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=
xmlns:xsi=
       xmlns:task=
       xsi:schemaLocation=
       default-lazy-init="true">
    <description>使用Spring的 Scheduled的定時任務配置</description>
    <!--支持annotation的方式-->
    <task:annotation-driven  />
    <task:scheduler id="springScheduler"  pool-size="10"/>
    <task:scheduled-tasks scheduler="springScheduler">
        <!-- 測試使用， 項目啓動後每隔一分鐘執行一次 -->
        <task:scheduled ref="listCarAction" method="listCar" cron="0 0/1 0 * * ?"/>
        <task:scheduled ref="listCarAction" method="listCar" cron="0 0/1 0 * * ?"/>
    </task:scheduled-tasks>
</beans>

相信你們都是用過這種定時任務的設置方法， 由於它是spring自帶的， 因此使用起來很方便， 這裏我指定了兩個定時任務來模擬兩臺機器的狀況， 兩個定時任務都是項目啓動後每隔一分鐘執行一次。

而後看看這個listCar中的代碼：

//定時任務的名稱， 這個和數據庫中的task_name是保持一致的， 保證要執行該定時任務。
public static final String LIST_CAR_TASK = "listCarTask";
private ScheduleClusterTask scheduleClusterTask;
//這個時間是根據spring-scheduler.xml中配置的定時刷新時間, 好比說咱們之後要設置這個定時任務時4小時刷新一次
public static final long maxExpireTime = 4 * 3600;

public void listCar() {
        if (scheduleClusterTask.isValidMachine(maxExpireTime, CommonConstants.ScheduleTaskName.LIST_CAR_TASK)) {
            //執行具體的task方法， 
            doTask();
            //將execute狀態更新爲0
            scheduleClusterTask.end(LIST_CAR_TASK);
        }
    }

最後看下最核心的代碼：ScheduleClusterTask.java

/**
 * 多機定時任務工具類
 * Created by WangMeng on 2017/4/12.
 */
@Service
public class ScheduleClusterTask {

    private ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService;

    /**
     * 這裏由於兩臺機器都有一樣的定時任務， 會同時執行這個方法，只有一臺機器能夠執行成功，返回true。
     * @param maxExpireTime 最大的檢查時間。
     * @param taskName 任務名稱。
     * @return
     */
    public boolean isValidMachine(long maxExpireTime, String taskName) {
        boolean isValid = false;
        try {
            //經過taskName去數據庫中查找到該條記錄， 若是你們使用的是mybatis這裏須要改一下， 就是一個簡單的查詢操做
            ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName));
            int execute = carIndexEntity.getExecute();
            String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
            long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
            long time = carIndexEntity.getUpdateTime().getTime();
            if (execute == 0 && time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis) {
                isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip);
            } else if (time + maxExpireTime - 1000 < currentTimeMillis){
                //這裏要判斷下， 若是上一次執行出現異常致使execute沒有更新爲0， 那麼這裏要判斷上一次更新時間的間隔。
                isValid = checkMachine(taskName, carIndexEntity, ip);
            }
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return isValid;
    }

    /**
     * end方法主要是將excute(是否正在執行的標誌位，0:沒有執行， 1:正在執行)更新爲0
     * @param taskName
     * @return
     */
    public boolean end (String taskName) {
        ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName));
        //將execute狀態更新爲0
        return scheduleClusterEntityService.end(carIndexEntity);
    }

    private boolean checkMachine(String taskName, ScheduleClusterEntity carIndexRefresh, String ip) {
        return scheduleClusterEntityService.start(taskName, carIndexRefresh.getVersion(), ip);
    }

    @Autowired
    public void setScheduleClusterEntityService(ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService) {
        this.scheduleClusterEntityService = scheduleClusterEntityService;
    }
}

這裏還有start方法， 看看怎樣的操做：

@Repository
public class DefaultScheduleClusterEntityDao extends AbstractDao<ScheduleClusterEntity> implements ScheduleClusterEntityDao {
    @Override
    public boolean start(String taskName, int version, String ip) {
        String sql = "update t_schedule_cluster set execute = 1, " +
                "version = ?, execute_ip = ?, update_time = ?" +
                " where task_name = ? and version = ?";
        Sql s = new Sql(sql);
        s.addParam(version + 1);
        s.addParam(ip);
        s.addParam(SqlTimeUtils.nowTimestamp());
        s.addParam(taskName);
        s.addParam(version);
        return 1 == executeUpdate(s);
    }
}

核心的代碼到了這裏就沒有了， 代碼確實是很是很是的簡單， 有興趣的話你們能夠在本地測試一下就能夠。
固然還有更多很好地解決方案， 我這裏秉承的是最簡單的處理方式， 若是你們對我這個方案有疑問或者作的很差的地方都但願你們可以提出來， 謝謝了，