機器學習的參數正則化

什麼是參數正則化 訓練模型時，在原來的損失函數後，添加模型的複雜度。 Lossnew=minimize(Loss(Data|Model))+λ complex(Model) L o s s n e w = m i n i m i z e ( L o s s ( D a t a | M o d e l ) ) + λ   c o m p l e x ( M o d e l ) 一般我們使用 L2 L

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