006. Facenet將backbone替換爲mobilenet v1後準確率始終保持0.500+-0.00不變,無法學習特徵的解決辦法

序：backbone使用inception v1和squeezenet時都能正常訓練，但是替換爲mobilenet v1後模型無法學到東西，準確率保持0.500+-0.000不變。 1. 問題原因：整個神經網絡都變成了dead network。在triplet loss後模型無法將negative屬性的特徵拉遠。 2.問題出處：優化器有問題，不管你怎麼調整步長，原始的Adagrad優化器估計是陷入

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