1.1 、堆是什麼html
堆是一顆徹底二叉樹,(設某一個節點爲i,根節點從0開始,則其左孩子節點爲2*i+1,右孩子節點爲2*i+2),堆任意一個非葉節點知足:ios
Key[i]>=Key[2*i+1] && Key[i]>=Key[2*i+2] 或者 Key[i]<=Key[2*i+1] && Key[i]<=Key[2*i+2],c++
就是說對於任意一個父節點,要麼大於等於子節點,要麼小於等於子節點,對於Key[i]>=Key[2*i+1] && Key[i]>=Key[2*i+2]的堆叫作大頂堆;對於 Key[i]<=Key[2*i+1] && Key[i]<=Key[2*i+2]的叫作小頂堆;由上述性質可知大頂堆的堆頂的關鍵字確定是全部關鍵字中最大的,小頂堆的堆頂的關鍵字是全部關鍵字中最小的windows
1.二、什麼是堆排序數組
就是在堆的基礎上進行排序,如何排序呢?函數
[1] 首先,從要排序的數組開始創建一個大頂堆(這裏以大頂堆說明,如何建大頂堆,下面詳解),這樣由大頂堆的性質可知,堆頂的數最大;測試
[2] 而後,交換堆頂key[0]和堆的最後一個元素Key[n-1],Key[0]<->Key[n-1] ,這樣最大的數就放到堆的最後Key[n-1]了;因爲交換了元素,0 ~ (n-2)的節點可能不知足大頂堆要求,因此而後對堆的Key[0]--Key[n-2]調整爲大頂堆;ui
[3] 將調整好的大頂堆[0~(N-2)],交換堆頂Key[0]和堆的最後一個元素Key[n-2],Key[0]<->Key[n-2],這樣,Key[n-2]、Key[n-1]最大的兩個數都已經排好了;從新調整[0~(n-3)]爲大頂堆;不斷重複此過程直到整個排序過程完成spa
如何建大頂堆呢?.net
[1] 首先,從最大的非葉節點(設爲Key[i])開始,往下進行調整,若是子孩子節點Key[2*i+1]和Key[2*i+2]較大的值比Key[i]的值大,則,交換該節點Key[i]與子節點中較大的節點。而後 以交換後的子節點做爲當前節點,往下進行調整,直到遇到葉節點;
[2] 最大非葉節點Key[i]調整完畢後,對節點Key[i-1]進行往下調整,直到出現葉節點;不斷重複此過程,直到對根節點往下調整完畢;
下面是建大頂堆的實例:待排序數組爲[5 16 3 20 17 4]
上面圖說明了如何建大頂堆,建好大頂堆後就能夠進行排序了,下面是堆排序的實例:
Sort.h(堆排序函數實現)
1 #ifndef SORT_HH 2 #define SORT_HH 3 template<typename T > 4 class Sort 5 { 6 public: 7 void Swap(T &m,T &n);//交換數據 8 void print_element(vector<T> A);//打印數組 9 void HeapSort(vector<T> &A,bool IsRecurFlag); 10 private: 11 void HeapAdjust(vector<T> &A,int i,int n);//非遞歸調整堆 12 void HeapAdjust_Recursive(vector<T> &A,int i,int n);//遞歸調整堆 13 void BuildBigHeap(vector<T> &A,bool IsRecurFlag);//建大頂堆 14 }; 15 template<typename T>//交換數據 16 void Sort<T>::Swap(T &m,T &n) 17 { 18 T tmp; 19 tmp=m; 20 m=n; 21 n=tmp; 22 } 23 //從i節點開始調整,n爲節點總數 從0開始計算 i節點的子節點爲 2*i+1, 2*i+2 24 template<typename T> 25 void Sort<T>::HeapAdjust(vector<T> &A,int i,int n) 26 { 27 T temp = A[i]; 28 int j = 2*i+1;//下標從0開始 29 while (j<n)//非遞歸實現 30 { 31 if (j+1<n&&A[j+1]>A[j])//找出子節點的最小值 32 j++; 33 if(A[j]<=temp)//子節點不大於父節點,調整結束 34 break; 35 36 A[i] = A[j];// 子節點最大值大於父節點,值賦給父節點; 37 i = j; 38 j = 2*i+1;//下標從0開始 39 } 40 A[i] = temp;//調整結束 41 } 42 //從i節點開始調整,n爲節點總數 從0開始計算 i節點的子節點爲 2*i+1, 2*i+2 43 template<typename T> 44 void Sort<T>::HeapAdjust_Recursive(vector<T> &A,int i,int n)//遞歸調整堆 45 { 46 int lchild = 2*i+1; 47 int rchild = 2*i+2; 48 int max = i; 49 if (i<=(n-1)/2)//從最大非葉節點開始調整 50 { 51 if (lchild<n&&A[lchild]>A[max]) 52 { 53 max=lchild; 54 } 55 if(rchild<n&&A[rchild]>A[max]) 56 { 57 max=rchild; 58 } 59 if (max!=i)//子節點值比父節點大,調整 60 { 61 Swap(A[i],A[max]); 62 HeapAdjust_Recursive(A,max,n);//遞歸 63 } 64 } 65 } 66 //初始從待排序數組建大頂堆 67 //數組從0開始計算,建堆從p到q 68 template<typename T> 69 void Sort<T>::BuildBigHeap(vector<T> &A,bool IsRecurFlag) 70 { 71 int n=A.size(); 72 for(int i=(n-1)/2;i>=0;i--)//從最大的非葉節點開始 73 { 74 if (IsRecurFlag) 75 HeapAdjust_Recursive(A,i,n); 76 else 77 HeapAdjust(A,i,n); 78 } 79 } 80 //堆排序,首先建大頂堆 81 template<typename T> 82 void Sort<T>::HeapSort(vector<T> &A,bool IsRecurFlag) 83 { 84 int len = A.size(); 85 BuildBigHeap(A,IsRecurFlag);//建大頂堆 86 for(int i=len-1;i>=0;i--) 87 { 88 Swap(A[0],A[i]);//未排序堆第一個和最後一個交換 89 if (IsRecurFlag)//遞歸 90 HeapAdjust_Recursive(A,0,i); 91 else//非遞歸 92 HeapAdjust(A,0,i);//調整爲大頂堆 93 } 94 } 95 96 template<typename T>//打印數組 97 void Sort<T>::print_element(vector<T> A) 98 { 99 int len=A.size(); 100 for (int i=0;i<len;i++) 101 { 102 std::cout<<A[i]<<" "; 103 } 104 std::cout<<std::endl; 105 } 106 #endif
Sort.cpp(主測試函數)
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 using namespace std; 4 #include "Sort.h" 5 6 int main() 7 { 8 Sort<int> sort1; 9 int a[]={2,4,3,178,23,134,1,-27,1345,80}; 10 vector<int > vec_int1(a,a+10); 11 cout<<"源數組:"; 12 sort1.print_element(vec_int1); 13 cout<<"非遞歸實現排序:"; 14 sort1.HeapSort(vec_int1,false); 15 sort1.print_element(vec_int1); 16 17 vector<int > vec_int2(a,a+10); 18 cout<<"遞歸實現排序:"; 19 sort1.HeapSort(vec_int2,true); 20 sort1.print_element(vec_int2); 21 system("PAUSE"); 22 return 0; 23 }
輸出:
【1】 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/06/2199741.html
【2】 http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6709644