集成學習-Adaboost

Adaboost是集成學習中經典的算法之一。Adaboost算法，英文全稱爲：Adaptive Boosting，即自適應增強，是一種典型的Boosting算法。 對於集成學習，對於給定的數據集，學習到一個較弱的分類器比學習到一個強分類器容易的多，boosting就是從弱學習器出發，反覆學習，得到多個弱分類器，最後將這些弱分類器組合成強分類器。 Adaboost算法主要的工作是以下兩點。 1. 提

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