小白看產品-產品經理入門(一)需求挖掘

產品經理必備基礎模塊-需求挖掘

引子

每個互聯網人大概都有一個產品的夢,最近我也入了產品的坑,那就完成這個系列,但願能夠分享本身學習產品經理知識的點點滴滴,本身回顧,也能讓想入門的有個大概的印象。學習

思惟導圖

最近入手思惟導圖這項技能, 感受很是順手,那麼我就把本節的思惟導圖寫出來,會幫助對本節的理解,本節主要是說需求挖掘的內容:優化

需求挖掘

問題的本質

對需求的理解,不單單是用戶來找,被動的接需求,是主動發現問題的關鍵。設計

聚焦於具體的問題

用具體的數據來描述需求,這是最重點的問題,若是你是一個產品經理,請你以數據來講話,而不是經過感性的認識,我認爲這樣就能大賣!請用數聽說話。cdn

怎麼樣以數據來指導工做

  • 問題分析: 經過數據認識-還原用戶使用產品的路徑,發現、解決問題
  • 用戶分析: 用數據給用戶分層,精準解決特定用戶的問題(精細化運營/策略)
  • 需求優先級 數據能肯定影響面/使用頻率,幫助肯定優先級
  • 評估上線 上線後的先後數據,對比來評估迭代效果

但最主要問題就是轉化率的問題。blog

咱們具體來說如何經過數據進行用戶的分析-用戶特徵分析

什麼是用戶特徵分析?

簡單點說其實就是給用戶打標籤,支付寶

  • 經過各類方法,更完整了解目標羣體的狀況
  • 描述典型目標用戶及羣體行爲
  • 用戶分析=信息的分析

用戶特徵分析的目的

  • 明確知道你的用戶真實的訴求點
  • 爲功能設計提供核心依據
  • 數據挖掘與用戶推薦的底層支持 還有很重要的一點,用戶心理的變化。必定是用戶的行爲表現。

用戶特徵分析的邏輯

信息階段:收集信息-抽離信息-行爲分析 標籤:給目標用戶打標籤 方案:根據信息標籤,來優化產品,運營方案產品

用戶特徵分析的過程

這裏能夠經過幾個特徵點來進行分析:it

  • 基礎屬性:年齡、性別、星座、教育、身高……
  • 社會關係:有孩子、男孩、兄弟姐妹、父母……
  • 消費能力:月收入、月消費、有支付寶……
  • 行爲特徵:常常團購、常常加班……
  • 心理特徵:品牌愛好、性價比需求高…… 這屬於用戶特徵分層,也是用戶畫像的關鍵。
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