人工智能訓練模型評價好壞方法

訓練出的結果有一下四種 預測結果 實際結果 TP 正 正 FN 正 反 FP 反 正 TN 反 反 有三個指標判斷人工智能訓練模型的單方面好壞 正確率(accuracy) = TP+TN/TP+FN+FP+TN 精確率(precision) = TP/TP+FP 召回率(recall) = TP/TP+FN 一、F1值 F值是精確率和召回率的調和平均 F1值是a取1的情況 一般比賽就用F1值。當F

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