實戰人工智能框架PyTorch的模型訓練

我們關心網絡結構和數據，定義損失函數，定義優化函數等。 具體步驟如下： 第一步：圖像封裝爲向量後，將輸入input向前傳播，進行運算後得到輸出output 第二步：將output再輸入loss函數，計算loss值（是個標量）-損失函數用來得到新權重 第三步：將梯度反向傳播到每個參數（優化函數）：主要指標是 學習速率𝜂  x 梯度向量g 第四步：利用下面公式進行權重更新 新權重w =  舊權重w 

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