《python數據分析讀書筆記》--- 數據探索(一)

前言 當收集到初步的樣本數據集後，需要對數據從數據質量分析和數據特徵分析兩個方面進行探索分析，其中，數據質量分析要求我們先檢測數據的是否存在缺失值和異常值；而數據特徵分析要求我們在數據挖掘建模前，通過頻率分佈分析，對比分析，帕斯托分析，週期性分析，相關性分析等分析方法，對採集的樣本數據的特徵規律進行分析，以瞭解數據的規律和趨勢，爲數據挖掘等後續環節提供支持。 數據質量分析 一般不符合要求，不能直接

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