1 mysql索引的實現原理

mysql 使用B+Tree做爲索引實現，並在葉子結點增長了順序訪問指針。

紅黑樹等數據結構也能夠用來實現索引，可是文件系統及數據庫系統廣泛採用B-/+Tree做爲索引結構

目前大部分數據庫系統及文件系統都採用B-Tree或其變種B+Tree做爲索引結構。跟磁盤IO讀寫有關。

 

MyISAM索引文件和數據文件是分離的，索引文件僅保存數據記錄的地址。

MyISAM引擎使用B+Tree做爲索引結構，葉節點的data域存放的是數據記錄的地址。

MyISAM的索引方式也叫作「非彙集」的，之因此這麼稱呼是爲了與InnoDB的彙集索引區分。

 

InnoDB的數據文件自己就是主鍵的索引文件，葉子結點保存的是數據。因此InnoDB必須有pk，MyISAM能夠沒有pk。

輔助索引葉子結點存儲相應記錄的主鍵，因此主鍵查詢最快，非主鍵索引查出來的數據是主鍵，再用主鍵查找最終數據。

 

http://blog.csdn.net/debug_zhang/article/details/52168552

https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html

 

Hash 索引結構的特殊性，其檢索效率很是高，索引的檢索能夠一次定位，不像B-Tree 索引須要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣屢次的IO訪問，因此 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。

缺點：（1）Hash 索引僅僅能知足"=","IN"。因爲 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算以後的 Hash 值，因此它只能用於等值的過濾

        （2）Hash 索引沒法被用來避免數據的排序操做。

        （3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。

對於組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一塊兒計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，因此經過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也沒法被利用。

        （4）Hash 索引在任什麼時候候都不能避免表掃描。

        （5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的狀況後性能並不必定就會比B-Tree索引高。

https://www.cnblogs.com/vijayfly/p/6485442.html