bagging與dropout的異同

今天又翻看random forest算法，看到bagging原理的時候，突然覺得怎麼bagging和dropout有點相似？bagging是每次構建樹的時候，都有一些樣本對單棵樹不可見，而dropout是每次訓練的時候，都有一些神經元對樣本不可見。這裏的樣本、單棵樹、神經元都有什麼關聯？ 隨手百度了下，發現已有人給出了不錯的解釋，現做一個搬運工，將文章貼於此處，以供日後查閱。 以下內容轉自博客ht

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