Dropout的前世與今生

選自arXiv 作者：Alex Labach等 機器之心編譯 參與：Geek AI、張倩 Dropout 是一類用於神經網絡訓練或推理的隨機化技術，這類技術已經引起了研究者們的廣泛興趣，並且被廣泛地應用於神經網絡正則化、模型壓縮等任務。雖然 Dropout 最初是爲密集的神經網絡層量身定製的，但是最近的一些進展使得 Dropout 也適用於卷積和循環神經網絡層。本文總結了 Dropout 方法的發

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