樣本方差爲何除以n-1而不是n？

很多人可能都會有疑問，爲什麼要除以n-1，而不是n。 如果除以n，對樣本方差的估計不是無偏估計，比總體方差要小，要想是無偏估計就要調小分母，所以除以n-1。 那麼問題來了，爲什麼不是除以n-2、n-3等。所以在這裏徹底總結一下，首先交代一下無偏估計，無偏估計的意義是：在多次重複下，它們的平均數接近所估計的參數真值。 敲公式費勁我就直接上手寫稿了 由上式可以看出如果除以n，樣本方差比總體方差的值偏小

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