keras 使用卷積神經網絡進行序列處理

本文主要介紹使用卷積神經網絡進行序列處理。網絡 下面是示例代碼：dom # coding: utf-8 # In[2]: ''' 使用convnet進行序列處理： 在Keras中，經過`Conv1D`層使用1D convnet，它具備與`Conv2D`很是類似的接口。 它須要具備shape`（樣本，時間，特徵）的3D張量輸入，而且還返回相似形狀的3D張量。 卷積窗口是時間軸上的1D窗口，輸入

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