卷積神經網絡演進（二）

第一節我們講了CNN中的LeNet和AlexNet，這次我們重點介紹一下VGG和GoogLeNet。 VGG是Visual geometry group的簡稱，它在2014年的ILSVRC比賽中獲得第二名，比較常見的網絡結構有VGG16和VGG19，這裏的16和19代表卷積神經網絡的層數。具體網絡結構由輸入層、卷積層、激活層、池化層、全連接層組成。 VGG的結構特點： 卷積核都是由3*3的矩陣滑窗

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