第一次做業

一相關軟件介紹

1 SPSS：

       SPSS是世界上最先採用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特色就是操做界面極爲友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎全部的功能都以統1、規範的界面展示出來，使用Windows的窗口方

 

式展現各類管理和分析數據方法的功能，對話框展現出各類功能選擇項。用戶只要掌握必定的Windows操做技能，精通統計分析原理，就可使用該軟件爲特定的科研工做服務。SPSS採用相似EXCEL表格的方式輸入與管理數據， 數據接口較爲通用，能方便的從其餘數據庫中讀入數據。其統計過程包括了經常使用的、較爲成熟的統計過程，徹底能夠知足非統計專業人士的工做須要。輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，能夠轉存爲HTML格式和文本格式。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶，SPSS還特別設計了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個選項，而後按「 粘貼」按鈕就能夠自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。

 

SPSS圖表製做

SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數據錄入、整理、分析功能於一身。用戶能夠根據實際須要和計算機的功能選擇模塊，以下降對系統硬盤容量的要求，有利於該軟件的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。 SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、通常線性模型、 相關分析、 迴歸分析、對數線性模型、 聚類分析、數據簡化、 生存分析、 時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又 分好幾個統計過程，好比迴歸分析中又分 線性迴歸分析、曲線估計、Logistic迴歸、Probit迴歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性迴歸等多個統計過程，並且每一個過程當中又容許用戶選擇不一樣的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統，能夠根據數據繪製各類圖形。

 

SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，並且能夠直接讀取 EXCEL及DBF數據文件，現已推廣到多種各類操做系統的計算機上，它和SAS、BMDP並稱爲國際上最有影響的三大統計軟件。在國際學術界有條不成文的規定，即在國際學術交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統計分析，能夠沒必要說明算法，因而可知其影響之 大和信譽之高。最新的21.0版採用 DAA（Distributed Analysis Architecture，分佈式分析系統），全面適應互聯網，支持動態收集、分析數據和HTML格式報告。

SPSS操做界面

SPSS輸出結果雖然漂，可是很難與通常辦公軟件如Office或是 WPS2000直接兼容，如不能用Excel等經常使用表格處理軟件直接打開，只能採用拷貝、粘貼的方式加以交互。在撰寫調查報告時每每要用 電子表格軟件及專業製圖軟件來從新繪製相關圖表，這已經遭到諸多統計學人士的批評；並且SPSS做爲三大綜合性統計軟件之一，其統計分析功能與另外兩個軟件即 SAS和 BMDP相比仍有必定欠缺。

雖然如此，SPSS for Windows因爲其操做簡單，已經在我國的社會科學、天然科學的各個領域發揮了巨大做用。該軟件還能夠應用於經濟學、數學、統計學、物流管理、生物學、心理學、地理學、醫療衛生、體育、農業、林業、商業等各個領域。

 

2 R語言：

      R是一套完整的數據處理、計算和製圖軟件系統。其功能包括：數據存儲和處理系統； 數組運算工具（其向量、 矩陣運算方面功能尤爲強大）；完整連貫的統計分析工具；優秀的統計製圖功能；簡便而強大的編程語言：可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

與其說R是一種統計軟件，還不如說R是一種數學計算的環境，由於R並非僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定數據庫和若干參數即可進行一個統計分析。R的思想是：它能夠提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各類數學計算、統計計算的 函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合須要的新的統計計算方法。

該語言的語法表面上相似 C，但在語義上是函數設計語言（functional programming language）的變種而且和 Lisp以及 APL有很強的兼容性。特別的是，它容許在「語言上計算」（computing on the language）。這使得它能夠把 表達式做爲函數的輸入參數，而這種作法對統計模擬和繪圖很是有用。

R是一個免費的自由軟件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是能夠免費下載和使用的。在那兒能夠下載到R的安裝程序、各類外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎模塊，其餘外在模塊能夠經過CRAN得到。

R的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的執行檔版本能夠下載，可在多種平臺下運行，包括 UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操做，同時有人開發了幾種圖形用戶界面。

R內建多種統計學及數字分析功能。由於S的血緣，R比其餘統計學或數學專用的編程語言有更強的物件導向(面向對象程序設計)功能。

R的另外一強項是繪圖功能，製圖具備印刷的素質，也可加入數學符號。

雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用做 矩陣計算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至 商業軟件MATLAB。

R的功能可以經過由用戶撰寫的套件加強。增長的功能有特殊的統計技術、繪圖功能，以及編程界面和數據輸出/輸入功能。這些軟件包是由R語言、LaTeX、Java及最經常使用C語言和Fortran撰寫。下載的執行檔版本會連同一批覈心功能的軟件包，而根據CRAN紀錄有過千種不一樣的軟件包。其中有幾款較爲經常使用，例如用於經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智能。

 

3 STATA:

      新版本的STATA採用最具親和力的窗口接口，使用者自行創建程序時，軟件能提供具備直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統計樣本創建、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬餘頁的出版品。

除此以外，Stata軟件能夠透過網絡實時更新天天的最新功能，更能夠得知世界各地的使用者對於STATA公司提出的問題與解決之道。使用者也能夠透過Stat

軟件logo

a Journal得到許許多多的相關訊息以及書籍介紹等。另一個獲取龐大資源的管道就是Statalist，它是一個獨立的listserver，每個月交替提供使用者超過1000個訊息以及50個程序。

 

4PYTHON:

      自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸普遍應用於系統管理任務的處理和 Web編程。

Python的創始人爲Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在 阿姆斯特丹，Guido爲了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作爲ABC 語言的一種繼承。之因此選中Python（大蟒蛇的意思）做爲該編程語言的名字，是由於他是一個叫Monty Python的喜劇團體的 愛好者。

ABC是由Guido參加設計的一種 教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言很是優美和強大，是專門爲非專業程序員設計的。可是ABC語言並無成功，究其緣由，Guido 認爲是其非開

標識

放形成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時，他還想實如今ABC 中閃現過但不曾實現的東西。

就這樣，Python在Guido手中誕生了。能夠說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Modula-3（另外一種至關優美且強大的語言，爲小型團體所設計的）的影響。而且結合了 Unix shell和C的習慣。

Python ^[5]   已經成爲最受歡迎的程序設計語言之一。2011年1月，它被 TIOBE編程語言排行榜評爲2010年度語言。自從2004年之後，python的使用率呈線性增加 ^[6]   。

因爲Python語言的 簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python作科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計 課程。例如 卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。衆多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用 接口，例如著名的計算機視覺庫 OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如以下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別爲Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。所以Python語言及其衆多的擴展庫所構成的開發環境十分適合 工程技術、科研人員處理實驗數據、製做圖表，甚至開發科學計算 應用程序。

提及科學計算，首先會被提到的多是 MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還沒法替代以外，MATLAB的大部分經常使用功能均可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python作科學計算有以下優勢：

● 首先，MATLAB是一款商用軟件，而且價格不菲。而Python徹底免費，衆多開源的 科學計算庫都提供了Python的調用接口。用戶能夠在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專一於工程和科學計算。然而即便在計算領域，也常常會遇到文件管理、 界面設計、 網絡通訊等各類需求。而Python有着豐富的擴展庫，能夠輕易完成各類高級任務，開發者能夠用Python實現完整應用程序所需的各類功能。

 

 

二 操做演示

1打開文件

2升序降序

3合併文件

4新增變量