k-近鄰（應用sklearn的鶯尾花數據集）

kNN 的作用機制爲 在目標周圍選取最近k個點，這k個點哪種佔比最大，就可以把這個目標分類到那個分類，即有分到相似屬性多的類別。  該算法和迴歸，決策樹不同之處是，迴歸和決策樹是通過訓練集確定參數，參數一旦確定直接就能拿來進行測試，而kNN不同，它的分類要憑藉訓練數據，或者說並沒有訓練這一過程。   #導入包 import pandas as pd import numpy as np from

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