正態分佈具備不少好的性質，不少模型假設數據服從正態分佈。可是若是數據不服從正態分佈怎麼辦？

        數據總體服從正態分佈，那樣本均值和方差則相互獨立。正太分佈具備不少好的性質，不少模型假設數據服從正態分佈。例如線性迴歸(linear regression)，它假設偏差服從正態分佈，從而每一個樣本點出現的機率就能夠表示成正態分佈的形式，將多個樣本點連乘再取對數，就是全部訓練集樣本出現的條件機率，最大化這個條件機率就是LR要最終求解的問題。這裏這個條件機率的最終表達式的形式就是咱們熟

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