論文《Adversarial Binary Coding for Efficient Person Re-identification》翻譯&筆記

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1803.10914.pdf 摘要：行人重新識別（ReID）旨在匹配不同視圖/場景的人。 除了準確性之外，由於使用大規模數據的苛刻應用，匹配效率受到越來越多的關注。 已經提出了幾種基於二進制編碼的方法用於有效的ReID，其可以學習將高維特徵映射到緊湊二進制代碼的投影，或者通過簡單地插入具有類似tanh的激活的附加完全連接層來直接採用深度神經網絡

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