生成式數據增強方法——GMM-CGAN

在有監督機器學習算法越來越強大之時，數據便成了限制模型performance的最關鍵因素了。所以不少國內外學者的研究方向都開始轉向數據增強了。 今天看了一篇來自《計算機應用》的期刊文章（好久沒看journal了，而且還是國內的），不過這篇期刊還是有點貨的。國內的journal，咱並不期待能當算法風向標，但可以當綜述看，也可以有一定的價值。 放一下論文鏈接: 《基於生成式對抗神經網絡的數據增強方法》

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