SVM
模型 在線性空間劃分超平面可通過如下方程描述： w T x + b = 0 (1) w^Tx+b=0\tag{1} wTx+b=0(1) 其中 w = ( w 1 , w 2 , ⋯ , w d ) w=(w_1,w_2,\cdots,w_d) w=(w1,w2,⋯,wd)爲法向量，決定了超平面的方向； b b b爲位移項，決定了超平面與原點之間的距離。顯然，劃分超平面可被 w , b
相關文章
- 1. SVM
- 2. svm
- 3. SVM:軟間隔SVM（原理）
- 4. I-SVM SVM增量學習
- 5. SVM （二）SVM理論基礎
- 6. Day4_LR+SVM
- 7. SVM-1
- 8. HOG+SVM
- 9. SVM regression
- 10. SVM(4)
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SVM
- 2. svm
- 3. SVM:軟間隔SVM（原理）
- 4. I-SVM SVM增量學習
- 5. SVM （二）SVM理論基礎
- 6. Day4_LR+SVM
- 7. SVM-1
- 8. HOG+SVM
- 9. SVM regression
- 10. SVM(4)