A Singularly Valuable Decomposition(SVD奇異值分解)

A Singularly Valuable Decomposition(SVD奇異值分解)         SVD與熟悉的對稱矩陣對角化理論密切相關。 如果A是對稱實數n×n矩陣，則存在正交矩陣V和對角線D，使得A= 。 這裏V的列是A的特徵向量，並形成Rn的正交基; D的對角線上的數值是A的特徵值。爲了強調與SVD的聯繫，我們將稱爲A的特徵值分解或EVD。         對於SVD，任意一個實

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