李宏毅機器學習——學習筆記（1）
人工智能，機器學習和深度學習的關係？人工智能是目標，機器學習是1980年發現的用於實現人工智能的手段，深度學習是2010年後發展的一種屬於機器學習的方法。 手工規則（hand-crafted rules）：僵硬，無法面對新情況 機器學習：程序用來提供學習的能力(Looking for a function from data） 通過訓練數據，得到function的損失程度，從而獲取最佳的funct
相關文章
- 1. 李宏毅機器學習筆記（1）
- 2. 【ML】 李宏毅機器學習筆記
- 3. 李宏毅機器學習筆記（一）
- 4. 李宏毅機器學習筆記
- 5. 李宏毅機器學習 筆記 01
- 6. 李宏毅機器學習筆記（二）
- 7. 李宏毅機器學習筆記（五）
- 8. 李宏毅 機器學習筆記 Introduction
- 9. 李宏毅機器學習筆記---Optimization
- 10. 李宏毅 機器學習筆記 Classification
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 李宏毅機器學習筆記（1）
- 2. 【ML】 李宏毅機器學習筆記
- 3. 李宏毅機器學習筆記（一）
- 4. 李宏毅機器學習筆記
- 5. 李宏毅機器學習 筆記 01
- 6. 李宏毅機器學習筆記（二）
- 7. 李宏毅機器學習筆記（五）
- 8. 李宏毅 機器學習筆記 Introduction
- 9. 李宏毅機器學習筆記---Optimization
- 10. 李宏毅 機器學習筆記 Classification