JavaShuo
欄目
標籤
第二篇:對CART,Gradient Boost,Xgboost,LightGBM的學習
時間 2021-01-13
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
1、衡量決策樹(結果是離散的)劃分純度的方式(也就是劃分指標是否對數據進行最恰當地劃分):信息增益(ID3)、信息增益率(C4.5)、基尼係數(CART)等等。 2、迴歸樹的關鍵點、參數:(1)選取哪個feature分裂節點呢;(2)節點的預測值(總不能靠取平均值這麼粗暴不講道理的方式吧,好歹高級一點)。 3、確定分裂用的feature,how?最簡單的是粗暴的枚舉,選擇loss function
>>阅读原文<<
相關文章
1.
『Gradient Boosting 』LightGBM與XGBoost對比
2.
機器學習——從Adaboost,Gradient Boost到XGBoost
3.
GBDT、XGBoost、Lightgbm
4.
GBDT,XGboost,Lightgbm,Catboost總結
5.
LightGBM and XGBoost Explained
6.
XGBoost、LightGBM、Catboost總結
7.
GBDT、XGBoost、LightGBM比較
8.
LightGBM與XGBoost原理
9.
機器學習時代的三大神器:GBDT,XGBOOST和LightGBM
10.
決策樹、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
gbdt&lightgbm&xgboost
gradient
cart
lightgbm
xgboost
boost學習
Laravel學習篇 · 二
對象的學習
學習第二節
boost
C&C++
PHP教程
Hibernate教程
MyBatis教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
『Gradient Boosting 』LightGBM與XGBoost對比
2.
機器學習——從Adaboost,Gradient Boost到XGBoost
3.
GBDT、XGBoost、Lightgbm
4.
GBDT,XGboost,Lightgbm,Catboost總結
5.
LightGBM and XGBoost Explained
6.
XGBoost、LightGBM、Catboost總結
7.
GBDT、XGBoost、LightGBM比較
8.
LightGBM與XGBoost原理
9.
機器學習時代的三大神器:GBDT,XGBOOST和LightGBM
10.
決策樹、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost
>>更多相關文章<<