量子概率驅動的神經網絡

1.模型結構 本文模型用滑動的窗口構建兩個文本對象的 N-gram 的密度矩陣表示，然後採用一組測量投影操作，同時測量兩個文本對象所有的 n-gram 窗口裏的混合系統（由密度矩陣描述）。最後通過一組 max pooling 操作得到每個測量向量在所有 n-gram 最大的投影概率，最後通過向量的 cosine 距離得到匹配的分數。 其中自底向上構建密度矩陣的操作，也就是從 embedding 層

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