概率神經網絡（PNN）

概率神經網絡 一、概率神經網絡簡介         注意：以下內容參考貝葉斯決策理論。 二、概率神經網路的網絡結構（PNN） 總結：         1、輸入層接收樣本的值，神經元個數與輸入向量長度相等。         2、隱藏層爲徑向基層，每個神經元對應一箇中心（對應一個樣本數據）。         3、輸入數據分爲了i類，因爲PNN就是用來分類的，就是先用樣本訓練網絡，然後輸入數據，用此網絡

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