量子神經網絡中的information scrambling

本次解讀的論文是發表在PRL上的《Information Scrambling in Quantum Neural Networks》[1] 原理 作者的思想其實很簡單，我們知道神經網絡的作用就是從輸入的雜論信息提取特徵信息。然後作者在網絡訓練過程中，求出了輸入信息和輸出信息之間的三方信息，並且和損失函數變化進行比較，發現他們之間的關係-三方信息開始急劇上升到局部最大值而後減小，和損失函數開始減小

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