基於TensorFolw的人工智能影像診斷平臺工作原理解析

文章對TensorFolw人工智能影像診斷平臺的工作原理進行了解析,希望這篇文章能夠幫助你更好地理解 Tensorflow。 使用人工智能來輔助病理醫生對樣本進行診斷,不僅能夠大幅度提高醫師的診斷效率,而且可以減少漏診,提高診斷準確率。 數字化的病理影像能夠觀察到組織細胞形態,在最高數字掃描時,文件尺寸達到GB量級,需要利用人工智能和系統工程學的技術去突破這些困難。 在這篇文章當中,我將會從人工智
相關文章
相關標籤/搜索