人工智能平臺選擇

機器學習算法 機器學習主要研究機器模擬人的學習行爲，以獲取新的知識或技能。機器學習是人工智能基礎技術層的軟件核心。編程 機器學習通常分爲訓練（Training）和推斷（Inference）兩個階段。在訓練階段，機器須要讀取大量的訓練數據（相似人類的經驗）通過大規模的訓練生成一個模型（相似人類學習獲得的技能）。在推斷階段，機器利用訓練獲得的模型，能夠預測新數據的結果。服務器 目前主流的機器學習分支主

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