以DeepLabv3+架構爲基礎做圖像分割(包含v1, v2, v3介紹)

DeepLab圖像分割算分的發展過程 v1: 貢獻: 首次把空洞卷積(dilated convolution) 引入圖形分割領域 基本內容: 基於VGG16 將最後兩個池化層改爲卷積層(控制分辨率不要太小) 去掉全連接層(保留最後一個用於softmax分類) 後三個卷積改爲空洞卷積(保證感受野與去掉池化層前接近) 對結果上採樣後用CRF細化分割效果 空洞卷積(Dilated Convolution

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