用Python學分析 - 散點圖

# 運用散點圖對數據分佈獲得直觀的認識

 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
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 4 # 設計 x, y 軸
 5 n = 10000
 6 x = np.random.randn( n ) # 隨機值
 7 y = np.random.randn( n )
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 9 # 顯示散點圖
10 colors = ['b','r','g','y','k','m']
11 plt.scatter(x, y, c = colors, marker = 'p', alpha=0.5 )
12 plt.title('Distribution')
13 plt.show()
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15 # scatter( x, y, s = None, c = None, maker = None,
16 #          camp = None, norm = None, vmin = None, vmax = None, 
17 #          alpha = None, linewidth = None, vert = None, edgecolors = None,
18 #          hold = None, data = None, **kwargs
19 #        )
20 # x,y   - 形如shape(n,)的數組，可選值
21 # s - 點的大小（也就是面積）默認20
22 # c [color] - 點的顏色或顏色序列，默認藍色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)
23 # marker 形狀，可選值，默認是圓 [. , _ o v ^ < > 1 2 3 4 8 s p P * h H + x X D]
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25 # alpha - 透明度，標量，可選，默認值：無， 0（透明）和1（不透明）之間的alpha混合值
26 # edgecolors - 邊緣顏色或顏色序列，可選值，默認值：None

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散點圖結果：

結論：

從圖像上看，散點呈均勻分佈。