Python數據分析：折線圖和散點圖的繪製

1.繪製折線圖和散點圖要用到matplotlib下的pylab，所以咱們須要先引入，由於要用到數組實現，還要引入numpy。而後肯定x軸和y軸的數據，最後將其呈現出來。

import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]
y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]
pyl.plot(x, y)
pyl.show()

這樣一個簡單的折線圖就繪製好了。

上面的plot()有三個參數，第一個參數爲x軸座標，第二個參數爲y軸座標，第三個參數爲肯定線型，無關緊要，若是要將上面的折線圖改成散點圖，只需更改第三個參數爲‘o’。

若是讓折線圖和散點圖疊加還能夠突出每一個點。

2.咱們還能夠改變線和點的顏色，只需修改plot()的第三個參數。

c--cyan--青色
r--red--紅色
m--magente--品紅
g--green--綠色
b--blue--藍色
y--yellow--黃色
k--black--黑色
w--white--白色

上述參數能夠疊加。

3.咱們還能夠改變線型，也是修改plot的第三個參數。

-   實線
--    虛線
-.    形式即爲-.
:    細小的虛線

4.咱們還能夠改變點型，一樣是修改第三個參數。

s--方形
h--六角形
H--六角形
*--*形
+--加號
x--x形
d--菱形
D--菱形
p--五角形

5.咱們目前繪製的圖形，無圖像名稱及橫縱座標軸的名稱，咱們須要在程序中添加以下語句

pyl.title()
pyl.xlabel()
pyl.ylabel()

6.如今繪圖的x,y軸的範圍是系統自動生成的，咱們要想自定義，須要加上下面的兩條語句，括號內爲取值範圍

pyl.xlim()
pyl.ylim()

7.若是要在同一幅圖中繪製多個圖像，只需在show()以前再定義另外兩個變量便可