BP神經網絡原理及matlab實現

BP (Back Propagation)神經網絡是一種神經網絡學習算法。其由輸入層、中間層、輸出層組成的階層型神經網絡，中間層可擴展爲多層。相鄰層之間各神經元進行全連接，而每層各神經元之間無連接，網絡按有教師示教的方式進行學習，當一對學習模式提供給網絡後，各神經元獲得網絡的輸入響應產生連接權值（Weight）。然後按減小希望輸出與實際輸出誤差的方向，從輸出層經各中間層逐層修正各連接權，回到輸入層

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