Python 中使用 ddt 來進行數據驅動，批量執行用例，修改ddt代碼

1. 什麼是數據驅動? 使用數據驅動有什麼好處?

　　用例執行是靠數據來驅動的，每條測試用例除了測試數據不同意外，全部的用例代碼都是同樣的，爲了使用例批量執行，咱們會使用數據驅動的思想來批量執行測試用例；

　　好處：

　　　　批量的執行測試用例，提升執行的測試效率；數據與腳本分離，測試數據須要修改時，代碼不須要修改，只須要修改Excel文件的數據便可；

2. 數據驅動做用：

　　根據用例的數量來自動生成實例方法, 批量執行用例

from ddt import ddt, data

@ddt        # ddt和data是黃金搭檔, 要一塊兒使用才行
class TestMulti(unittest.TestCase):

    # 在文件中獲取測試用例，*cases()進行拆包，自動建立用例名稱：test_negative_multiply + 01
    # *cases 拆包後，會有四個字典，至關於data的位置參數，先去第一個位置參數給one_case
    # 1. 每迭代一次，會建立不一樣的實例方法；自動加01，用於遍歷執行全部測試用例
    # 1. 建立實例方法, 用於執行一條測試用例,必定要以test_開頭
    @data(*cases)
    def test_negative_multiply(self, one_case):
        。。。。。。。。
        。。。。。。。
        其餘代碼

ddt總結：

• 執行了多少條用例, 用例執行的條數與data裝飾器的(位置)參數的個數一致，每執行一條用例, 會自動將一個參數傳給one_case, 當最後一個參數傳給one_case, 且用例執行結束以後, 程序就會執行完畢
• ddt和data是黃金搭檔, 要一塊兒使用才行

4. 複製 ddt 源碼另存爲，不建議在源碼上修改　

　　修改ddt 源碼107行，測試報告中的用例名不明確test_negative_multiply_01
　　做用：

　　　　若是數據是字典，則獲取字典當中的title對應的值，加到HTML測試報告名稱中

# 修改大概源碼107行的這個方法
def mk_test_name(name, value, index=0):
    """
    name:用例名/實例方法名
    value：用例數據字典
    """

    # Add zeros before index to keep order
    index = "{0:0{1}}".format(index + 1, index_len)

    # 註釋下面兩行
    # if not is_trivial(value):
    #     return "{0}_{1}".format(name, index)

    # 添加對字典數據的處理
    # 判斷若是不是字典類型，條件就不知足；value不是字典類型則爲假，就不會按原來拼接
    if not is_trivial(value) and not isinstance(value, dict):
        return "{0}_{1}".format(name, index)

    # 若是數據是字典，則獲取字典當中的title對應的值，加到測試用例名稱中
    if isinstance(value, dict):
        try:
            # 取出title值
            value = value["title"]
        except KeyError:
            return "{0}_{1}".format(name, index)

    try:
        value = str(value)      # 把title轉換爲字符串類型
    except UnicodeEncodeError:
        # fallback for python2
        value = value.encode('ascii', 'backslashreplace')   # value是title名稱
    test_name = "{0}_{1}_{2}".format(name, index, value)    # 用例名稱拼接
    return re.sub(r'\W|^(?=\d)', '_', test_name)

 

 

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