技術點亮世界——記工做三個月的技術總結

        從學校步入職場對於一我的來說是一次命運的轉折，本身選擇了一份本身認爲性價比最高的工做。世上沒有好壞之分，全在於你本身的感覺，一千個讀者有一千個哈姆雷特。

      來到公司，從一個研究網絡的研究生，目前我要轉變成爲一個數據挖掘和機器學習領域的人，對於我我的來說是比較痛苦的，由於零基礎的我真心是什麼都不懂，可是我認爲這是一次機會，能夠提升的本身的價值。所以，我對本身的定位是：兩年時間使本身可以在這個領域遊刃有餘。

       我爲本身定了幾個時期：（1）基礎填補：掌握機器學習的基本知識和經常使用算法，好比：貝葉斯，決策樹，邏輯迴歸，knn，SVM，HMM，神經網絡等（2）level提高：掌握目前比較火的幾種方法：深度學習，卷積神經網絡等（3）工程應用：將掌握的算法和模型應用到工做項目當中，而後經過項目經驗來指導提高方向

       每週都要寫本身的博客，將學習到的知識進行總結，一是有利於本身知識的鞏固，二是可能對後來人有些幫助。

       這個隨筆明天再修改，堅持下去。