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【一分鐘知識】七種損失函數
時間 2021-07-12
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主要內容: 0-1, Hinge, Logistic, Cross Entropy, Square, Absolute, Huber 簡述: 損失函數刻畫了模型與訓練樣本的匹配程度。 分類損失 分類Loss.png 1. 對於二分類問題,Y={1,-1},我們希望 0-1損失: 最自然的損失函數是0-1損失,表示的是,當且僅當預測不正確的時候取值爲1,否則取值爲0。該損失函數能夠直觀的刻畫分類
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