機器學習超級複習筆記

原文：Super Machine Learning Revision Notes

譯者：飛龍

協議：CC BY-NC-SA 4.0

[最後更新：06/01/2019]

本文旨在概述：

• 機器學習中的基本概念（例如，梯度降低，反向傳播等）
• 不一樣的算法和各類流行的模型
• 一些實用技巧和示例是從我本身的實踐和一些在線課程（如DeepLearningAI ）中學習的。

若是您是正在學習機器學習的學生，但願本文能夠幫助您縮短複習時間並給您帶來有益的啓發。 若是您不是學生，但願本文在您不記得某些模型或算法時會有所幫助。

此外，您也能夠將其視爲「快速檢查指南」。請隨意使用Ctrl + F搜索您感興趣的任何關鍵字。

任何意見和建議都很是歡迎！

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