項目中的一些評價指標整理

（1）~（6）不多說了，很簡單。 y ′ y' y′是模型預測的標籤向量， r a n k k ( y ′ ) rank_k(y') rankk​(y′)是預測標籤前 k 個的索引集合（1，2，3，4，…，k）。 （7）： y L y^L yL如果輸出命中標籤，則爲1，否則爲0 然後將前k個值相加求平均得到 P @ k [email protected] P@k （8）： y L y^L yL如果

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