K-均值聚類算法

step 1: assign center point, 分配中心點，假設有兩個類 ，先假定兩個中心點，分別找到到這兩個中心點比較近的元素點（紅色），建立兩個臨時的類 step 2: optimize center point, 優化中心點 是的類內的各個點到中心點的距離的平方最小，這一步需要移動兩個中心點的位置。 step 3: 再次在整個集合上進行分類，再次進行第二步。 確定聚類數量 是使用k

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