機器學習最易懂之決策樹(DecisionTree)模型詳解與python代碼實現

目錄 0 前言 1 決策樹模型 2 決策樹模型的學習 2.1 決策樹學習流程 3 決策樹的特徵選擇準則 3.1 信息增益 3.2 信息增益比或者增益率 3.3 基尼指數 3.4 最小均方偏差 4 決策樹的剪枝 4.1 預剪枝 4.2 後剪枝 4.3 一種簡單的決策樹學習的剪枝算法。 5 ID3算法生成決策樹 6 C4.5算法生成決策樹 7 CART算法 6.1 CART生成 7.1.1 迴歸樹的生

>>阅读原文<<